Gute Datenqualität: jeder will, (fast) niemand hat!

Mangelhafte (Stamm-)Datenqualität in einem Unternehmen verursacht Kosten in dem z.B. ein Prozess unterbrochen (manuelles Eingreifen) oder eine Verkaufschance verpasst (E-Mail mit Marketing-Aktion geht an die falsche Adresse) wird. Warum aber gehen Unternehmen dieses Thema nicht konsequenter an? Wir treffen in unseren Projekten häufig zwei Ursachen an:

1. Fehlender Überblick auf Umfang und Zustand: grosse Datenmenge, unterschiedliche Nutzergruppen im Unternehmen und Abteilungsgrenzen verhindern den „Durchblick“
2. Angst vor hohen Bereinigungskosten: viele fürchten die Konsequenzen einer umfassenden Analyse, welche auch manuellen Bereinigungsaufwand sichtbar machen kann.

2BCS hat Methoden und Tools entwickelt, um für den nötigen Durchblick zu sorgen.

Wie bekommen Sie das Thema Datenqualität in den Griff?

Ein DQ-Assessment bietet die Chance, sich mit geringem Aufwand einen Überblick über die Qualität der im Unternehmen vorhandenen (Stamm)Daten zu verschaffen. Die Erkenntnisse aus dem DQ-Assessment bilden die Entscheidungsgrundlage für den weiteren Umgang mit den Themen Datenqualität und Datenübernahme.

„Wir haben die Wichtigkeit von Datenqualität erkannt und sind das Thema mit 2BCS angegangen.“
Steffen Grill, Head of IT

2BCS hat einen tool-unterstützten Daten-Assessment-Ansatz entwickelt. Dieser ermöglicht es, mit geringem Aufwand und einem einfachen Kennzahlensystem Aussagen zum allgemeinen Zustand kritischer Stammdaten (z.B. Kundenstamm- und Artikeldaten) zu tätigen. Das Kennzahlensystem zeigt Lücken und Fehler in den vorhandenen Stammdaten auf. Es können zusätzlich individuelle Muster überprüft werden, welche unternehmensspezifisch sind.

Die Basis für eine tool-basierte Auswertung wird in Workshops mit den betroffenen Daten-Stakeholdern (Owner, User) gelegt. Nur so kann prozessorientiert erkannt werden, an welchen Stellen und mit welchem Hintergrund eine Überprüfung der Datenqualität nötig ist. Ein kundenindividueller Report mit einer Einschätzung zur Datenqualität bildet die Ausgangslage für eine Priorisierung von geeigneten Massnahmen. Dies können Massnahmen zur zukünftigen Fehlervermeidung, Vorgehen für manuelle sowie Potential für automatisierte Bereinigungen sein. Wichtig ist dabei, das zu erwartende Kosten/Nutzen-Verhältnis zu berücksichtigen. Nur ein hoher erwarteter Nutzen rechtfertigt beispielsweise eine aufwändige manuelle Datenbereinigung.

Datenqualität als Fass ohne Boden? Nein!

Die „Wahrheit“ betreffend Datenqualität holt Unternehmen bei grösseren Prozess- oder IT-Anpassungen ein. Eine frühzeitige und strukturierte Herangehensweise verhindert teure und unkoordinierte Feuerwehrübungen in laufenden Projekten. Mit einem Daten-Assessment verfügen Sie über einen frühzeitigen Indikator sowie eine Entscheidungsgrundlage betreffend Datenqualität.

Mehr erfahren?

Sie möchten mehr über die Einsatz- bzw. Umsetzungsmöglichkeiten unserer Data Quality Dienstleistungen wissen? Gerne zeigen wir Beispiele aus unseren Projekterfahrungen.